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研究方向 1. 神经工程：闭环神经调控、智能脑机交互、神经信息编解码等相关方向研究。针对上述方向开展神经信号分析与建模、闭环神经调控原理和方法研究、神经电刺激器医疗电子设备研发，以及基于强化学习等机器学习算法的智能调控技术、实时技术研发和神经调控系统研发。 2.数字医疗：基于数字技术的远程医疗、认知行为干预与脑疾病干预、量化监测和神经康复管理等相关方向研究，包括脑卒中智能康复远程管理、头痛神经调控疗法、帕金森病定量智能管理等。针对上述方向，开展多维度脑疾病机制研究，可穿戴传感量化监测、大数据分析、人机交互、神经康复和认知行为干预等技术研究，以及相关软硬件系统和医疗电子设备研发等。 科研条件 1.建设有国际一流的脑影像平台、神经工程、生物医学大数据等科研平台，“计算神经科学与类脑智能”教育部重点实验室，教育部学科创新引智基地； 2.具有开展脑疾病机制、神经调控机制研究的动物实验平台，开展神经工程技术研发的智能电子技术开发、测试平台，开展人体生理与有创、无创神经调控研究的实验条件； 3.与牛津大学、剑桥大学、哈佛大学和解放军总医院、华山医院、天坛医院等国内外科研单位保持长期紧密的合作关系

1.能够独立开展前述研究方向中至少一项工作，具有较强的团队合作精神； 2.具有神经工程、神经调控、生物医学工程、电子工程、生理和运动信号处理、大数据分析、认知神经科学、心理学、数学、计算机等相关领域背景； 3.在国内外研究机构获得或近期即将获得博士学位，以及从其他博士后科研流动站（工作站）出站的博士后研究人员，获得博士学位3年以内； 4.近年至少在相关专业国际期刊发表1-2篇第一作者论文，具有较强英文读写与交流能力； 5.年龄一般为35岁以下。 6.任职地点为广东省横琴粤澳深度合作区珠海复旦创新研究院，负责复旦在粤港澳大湾区脑科学领域科研与合作。

海外留学或者交流经历

广东省 - 珠海市 - 广东省横琴粤澳深度合作区珠海复旦创新研究院