职位类型
技术-其他技术职位-其他技术职位
职位描述
项目名称:智能机器人
项目简介:致力于解决现实世界中机器人视觉、自主学习及机器人操作等交叉领域问题,特别欢迎对以下工作有浓厚兴趣的同学:
1、整合软硬件,构建感知、行动及环境交互的机器人操作系统;
2、将行业前沿的机器学习方法应用到现实环境的机器人中;
3、整合多领域研究,例如抓取、自主学习、概率机器人、运动规划及控制;
4、解决在数据集/模拟评估的深度学习系统的性能与现实世界概率机器人之间的不匹配问题;
5、与大型、多样化的团队研究机器人视觉、自主学习及应用的交叉领域问题。
项目负责人:张崇洁
现为清华大学交叉信息研究院助理教授(副教授),在加入清华大学之前曾在麻省理工学院(MIT)计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)从事博士后研究,于2011年博士毕业于麻省大学安姆斯特分校,研究方向包括强化学习、机器人学习以及多智能体系统(MAS)。
项目简介:致力于解决现实世界中机器人视觉、自主学习及机器人操作等交叉领域问题,特别欢迎对以下工作有浓厚兴趣的同学:
1、整合软硬件,构建感知、行动及环境交互的机器人操作系统;
2、将行业前沿的机器学习方法应用到现实环境的机器人中;
3、整合多领域研究,例如抓取、自主学习、概率机器人、运动规划及控制;
4、解决在数据集/模拟评估的深度学习系统的性能与现实世界概率机器人之间的不匹配问题;
5、与大型、多样化的团队研究机器人视觉、自主学习及应用的交叉领域问题。
项目负责人:张崇洁
现为清华大学交叉信息研究院助理教授(副教授),在加入清华大学之前曾在麻省理工学院(MIT)计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)从事博士后研究,于2011年博士毕业于麻省大学安姆斯特分校,研究方向包括强化学习、机器人学习以及多智能体系统(MAS)。
职位要求
智能机器人 -张崇洁
1、整合软硬件,构建感知、行动及环境交互的机器人操作系统,例如抓取、自主学习、概率机器人、运动规划及控制;
2、解决在数据集/模拟评估的深度学习系统的性能与现实世界概率机器人之间的不匹配问题;
3、与大型、多样化的团队研究机器人视觉、自主学习及应用的交叉领域问题。
1、整合软硬件,构建感知、行动及环境交互的机器人操作系统,例如抓取、自主学习、概率机器人、运动规划及控制;
2、解决在数据集/模拟评估的深度学习系统的性能与现实世界概率机器人之间的不匹配问题;
3、与大型、多样化的团队研究机器人视觉、自主学习及应用的交叉领域问题。
海外经验要求
视情况而定~
工作地点
江苏省 - 南京市 - 栖霞区元化路仙林智谷