技术-后端开发-算法工程师

As a Computer Vision Algorithm Engineer, you will:
    Implement computer vision and deep learning algorithms for image-related problems during the teaching process (including: detection, object tracking, classification, 2D and 3D computer vision problems, and image processing).
    Propose and implement leading industry and academic algorithms.
    Promote the optimization and launch of computer vision algorithms
    Conduct in-depth study in areas of educational application

We hope you:
    M.S. or Ph.D. in digital image processing or machine learning (experience at high-level institutions and/or laboratories is preferred).
    Have a basic understanding of machine learning, deep learning, and computer vision algorithms.
    Are familiar with CNN, RNN and well-known NN structure such as VGGNet, ResNet and SSD. 
    Are familiar with one of the more commonly used deep learning framework (Tensorflow or Caffe), and have more than one-year relevant project experience.
    Have strong programming skills to implement algorithms (proficient in: C/C++/python and other programming languages).
    Experience with Academic competition, deep learning relevant projects, or top leaderboard on important dataset such as ImageNet or Kaggle.
    Have strong interest in research and implementation of image algorithms; 
    Have good research ability is preferred (e.g. publication in conferences or journals).
    Have solid learning and adapting capabilities; could collect and read English papers independently.
    Are fluent in Mandarin Chinese

Why AI Lab?
TAL AI Lab (TAIL) is committed to using AI technology to drive educational change. By working together with top talents and high-level artificial intelligence scientists, TAIL has focused on the application and innovation of cutting-edge technology such as computer vision, speech recognition, natural language processing, and machine learning within the education industry.

Based on TAL’s mass data collection and high-quality teaching resources, we have been able to apply a variety of these technologies to help educators stimulate students' interest while teaching. We have made breakthroughs and created innovative projects that lead the industry. With methods like our Magic Mirror System and the Intelligent Evaluation System, we will continue to explore educational settings where advancements in various forms of education, content, and business can be applied.

We are committed to “using science and technology to advance education” and make sure everyone can enjoy their ideal education. We will make every effort to build a “technology leading, talent gathering, ‘AI+ Education’” global scientific research brand. Currently, we have signed agreements with laboratories from world-renowned universities, such as Tsinghua University and Stanford University.

北京市 - 北京市 - 北京市海淀区丹棱街6号丹棱soho12层