技术-数据-数据分析师

1、快速深入的熟悉业务数据，深入理解业务、产品的方向和需求，对用户需求进行系统化或智能化实现；
2、对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘业务以及产品存在的潜在信息，为运营决策提供业务分析及数据支持；
3、对业务运行状态进行建模分析，以数据驱动业务的智能化运行；
4、深入理解业务、产品的方向和需求，构建公司数据分析与数据挖掘体系，针对复杂的业务问题，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的价值；
5、分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，进行建模分析；
6、基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用；
7、为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等；

1、硕士及以上学历，统计数学、应用数学、计算机等相关专业；
2、熟悉各类数据分析方法以及主要应用，熟悉R，Python、SPSS等数据处理软件的使用；
3、有数学建模经验，能够独立提出、分析、解决特定领域的业务问题；
4、对数据敏感，有良好的数据驱动和增值意识。
5、熟练掌握数据挖掘或统计学习的基础理论和方法，有数据挖掘工作经验，并具有海量数据挖掘和分析系统设计经验，有实际挖掘应用案例优先；
6、精通建模工具：R、SAS、SPSS等（至少精通一样）；
7、精通用算法模型：精通分类、聚类、预测，K均值、决策树等算法 ；
8、有数据仓库建模经验，熟悉Hadoop、HIVE、HBase等开源框架。

欢迎各类专业优秀人才加入

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