技术-人工智能-机器学习

你可能负责的方向：
1、负责图像检测识别算法研究和实现，包括且不限于打印字体文本识别、人脸识别、目标检测、视频理解等。
2、负责图像处理相关技术的应用开发
3、解决大数据或人工智能领域出现的核心技术问题。
4、深入研究物流调度、路径规划等领域的算法问题，并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化。
5、基于海量数据和真实需求和痛点,  使用人工智能/机器学习/运筹学等手段，优化物流配送平台的成本和效率。
6、基于顺丰各项业务的海量优质数据，进行数据分析、人工智能建模、训练，为顺丰业务的数据化智能化运营提供参考和具体应用。
7、负责项目架构规划设计、开发实现。
8、运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入分析挖掘海量商业数据，实现基于历史数据与实时流数据的分析与策略优化。
9、负责大数据平台应用算法库的建立。
10、应用模型成果，部署、跟踪、监控模型表现，根据监控结果进行模型优化，拓展算法应用。

1、计算机相关、应用数学、运筹学等专业硕士及以上学历，博士学历优先，发表过高质量学术论文、研究成果者优先；
2、具备扎实的算法理论基础，对深度学习算法和训练方法，机器学习算法（决策树，随机森林，协同过滤，SVM, 回归算法, Reinforced Learning等），模型优化算法，分布式深度学习模型训练，模型压缩加速等技术具有深刻认识；
3、具备图像识别，目标检测，视频理解相关项目实践经验。
4、熟练掌握基本的图像处理算法，如图像去噪、增强、拼接、分割、提取特征等，能参考文献实现算法；
5、能熟练使用Python ,OpenCV，掌握TensorFlow，Pytorch等深度学习框架者优先；
6、熟悉LP、DP、MIP；
7、熟练使用Numpy, Pandas, Scikit-learn等科学计算库；
8、具有丰富的机器学习实战经验(课程项目，Kaggle项目均可)；
9、熟悉神经网络理论，熟练使用Caffe\TensorFlow\Keras其中至少一种神经网络框架进行建模和训练。熟悉CNN\RNN\LSTM。
10、【加分项】对大数据基础架构和平台有深刻理解，对基于Hadoop的大数据体系有深入认识，具备相关产品（Hadoop、Hive、HBase、Pig等）项目应用研发经验，有MapReduce开发的实战经验；
11、【加分项】具备运筹学、决策过程优化算法等相关开发经验，熟悉该算法的编程实现及性能调优；
12、【加分项】熟悉运筹优化算法，如物流调度、路径规划、选址等算法，，熟悉以上算法的编程实现及性能调优；
13、【加分项】熟悉随机过程、马尔可夫链者、Go语言开发。
14、具备良好的团队合作精神和沟通表达能力。

欢迎各类专业优秀人才加入

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